[경력] MLOps Engineer
마감기한
2025년 12월 18일, 14:59
부문
R&D Group
직군
개발
직무
Product Engineer
경력사항
경력 2~8년
고용형태
정규직
근무지
서울특별시 강남구 언주로 617, 4층 (주)씨이랩서울특별시 강남구 언주로 617, 4층 (주)씨이랩

[씨이랩을 소개합니다]

씨이랩은 ​2010년에 ​설립된 ​인공지능 전문 ​기업입니다.

우리는 AI 기술로 산업 ​현장의 ​문제를 해결하고, ​고객의 데이터를 새로운 ​가치로 전환하는 ​실용적 ​AI 솔루션을 ​제공합니다.

공공·산업·물류·제조 ​등 ​다양한 분야에 축적된 ​데이터 ​처리·AI 기술 역량을 ​기반으로 ​혁신적인 ​변화를 만들어 왔습니다.

NVIDIA, ​AWS 등 ​글로벌 ​파트너와 협력하며, ​다수의 국내외 ​특허 ​및 상표를 보유한 ​기술 중심 ​기업입니다.


[주요 제품: X-AIVA & X-AIVA On Device]

X-AIVA는 고성능 실시간 AI 영상분석 기술 기반 솔루션입니다.

산업 현장의 CCTV 데이터를 분석하여 객체 인식, 이벤트 감지, 실시간 알림 기능을 제공합니다.

초소형·저전력 장치에서도 네트워크 연결 없이 직접 AI 분석이 가능해, 스마트팩토리·물류·보안·리테일 등 다양한 분야에서 활용됩니다.


[주요 제품: AstraGo]

AstraGo는 NVIDIA GPU 기반 고성능 AI 컴퓨팅 어플라이언스 솔루션입니다.

딥러닝 학습 환경에 최적화된 성능·안정성·효율성을 제공하며, GPU 운용 비용 절감과 연산 효율 향상에 기여합니다.


[주요 제품: Xniper]

Xniper는 반도체, 디스플레이, 2차전지 등 정밀 제조 공정에 특화된 Vision AI 기반 QA/QC 솔루션입니다.

자사 핵심 기술(SD-OCB, Recursive Learning 등)을 바탕으로 초정밀 결함 검출 및 품질 자동화를 실현합니다.


[기업 경쟁력]

씨이랩은 데이터로 세상을 변화시키는 것을 목표로 합니다.

축적된 AI 기술과 자체 개발 모델을 기반으로 신뢰할 수 있는 실용적 AI를 구현합니다.

글로벌 파트너십(NVIDIA, AWS 등)과 협업을 통해 안정적이고 경쟁력 있는 기술을 제공합니다.

고객의 현장을 변화시키고, 데이터를 통해 세상을 더 안전하고 효율적으로 만드는 데 집중합니다.


[우리가 함께 만들고 싶은 미래예요]

MLOps 플랫폼을 직접 설계·운영하며, 누구나 더 빠르게 실험하고 배포할 수 있는 환경을 만듭니다.

이 과정에서 Kubernetes와 ML/DevOps 인프라 전반에 대한 깊은 이해를 쌓고, 전문가로 성장할 기회가 주어집니다.


[이 포지션에서 기대하는 역할과 미션이에요]

MLOps 플랫폼을 직접 구축·개선하여 모델 개발–학습–배포 전 과정을 매끄럽게 이어주는 기반을 만듭니다.

GPU 리소스 운영 및 스케줄링 플랫폼을 고도화하여 학습과 추론이 안정적이고 효율적으로 이루어질 수 있게 합니다.

AI 도구를 적극적으로 활용해 개발 속도와 품질을 높이고, 반복적인 작업을 줄여 더 중요한 문제 해결에 집중합니다.

DRI(Directly Responsible Individual) 로서 문제 정의부터 해결까지 주도적으로 리드하며, 플랫폼의 방향과 품질을 함께 만들어갑니다.


[우리가 함께 일하는 방식이에요]

• DRI 문화

각 과제에는 한 명의 주도자가 있습니다. 문제 정의, 우선순위 설정, 협업 이끌기, 실행까지 리드합니다.

• 투명한 소통

중요한 논의와 의사결정은 슬랙을 중심으로 빠르고 투명하게 공유합니다. 누구나 맥락을 파악하고 의견을 낼 수 있습니다.

• AX(인공지능 전환)

우리는 이미 AX(AI Transformation) 기반으로 일하는 회사입니다. 협업과 업무 전반에 AI가 자연스럽게 녹아 있으며 Cursor, Claude Code 등 AI도구를 회사 차원에서 지원합니다.

• 열린 태도

우리는 새로운 기술, 협업 방식, 피드백에 열린 사람을 선호합니다. 의견을 나누고 배우는 과정이 곧 더 나은 플랫폼을 만든다고 믿습니다.


[제출 서류]

  • (필수) 이력서
  • (필수) 자기소개서(자유 양식)

※ 이력서 내 포함 가능


[담당 업무]

• Kubernetes 기반 클러스터와 파이프라인을 운영하고 자동화합니다.

• GPU 자원을 스케줄링·최적화하고 컨테이너 환경을 개선합니다.

• MLOps 파이프라인(학습, 실험 관리, 배포)을 구축하고 운영을 지원합니다.

• 모니터링 및 알람 체계를 설정하여 안정적인 서비스 환경을 확보합니다.

• 다양한 구성원과 협업하여 플랫폼을 고도화합니다.


[자격 요건]

  • 관련 경력 2년 이상
  • 컨테이너 및 Kubernetes 환경에 대한 이해와 운영 경험
  • Java / Go / Python 같은 언어로 플랫폼 개발 또는 인프라 작업 경험
  • IaC(Terraform, Helm 등)를 활용한 인프라 자동화 경험
  • 주도적으로 의견을 나누고, 협업 속에서 문제 해결을 이끌어가는 팀 플레이어


[우대 사항]

  • GPU 워크로드(학습/추론) 운영 경험 또는 CUDA/NVIDIA 스택 이해
  • Kubernetes 스케줄러 또는 Volcano 스케줄러 관련 경험
  • 멀티테넌트 보안(RBAC, 네트워크 정책), 스토리지(CSI/Ceph/NFS) 경험
  • 모니터링/관측성 스택(Prometheus, Grafana 등) 사용 경험
  • 학습 시간 예측, 실행 추적 등 플랫폼 기능 기여 경험


[혜택 및 복지]

재작자들을 위한 씨이랩의 혜택과 복지 아낌없이 지원합니다.


01. 업무에 최적화 된 환경을 제공합니다.

• 유연근무제(8시부터 10시 사이 자유롭게 출근)

• 수평적인 업무환경 ('님' 호칭 문화 사용)

• 매주 금요일 1시간 조기퇴근

• 부득이한 연장 근로시, 근로 수당 및 석식 제공 (일-생활 균형 프로젝트 진행)

• 장기근속자 리프레시 휴가지원

• 웰컴키트 지급

• 스낵바 제공 (집중과 휴식 지원)

• BYOD(Bring Your Own Device) 지원금 월 50,000원


02. 씨이랩과 오래도록 함께해요!

• 매월 복지포인트 10만원 지급

• 명절휴가비 (연 60만원 지원)

• 스톡옵션 제도

• 생일 반차제 (영화관람권 제공)

• 사내 카 셰어링 제도

• 인재 추천제도

• 육아 휴직


03. 재직자의 성장은 곧 씨이랩의 성장! 재직자의 성장을 지향합니다.

• 대학원 학비 지원

• 도서 구입비 지원

• 역량강화 기회제공 (외부강사 초빙, 참여형 교육, 온/오프라인 교육 등)


[채용 전형]

• 서류전형 > 인성검사(서류 합격자에 한하여) > 1차면접(과제 부여&실무자 인터뷰) > 2차 면접(임원 인터뷰) > 채용검진 > 인사팀 처우 협의/확정

• 서류 합격자에 한하여 개별적으로 안내드립니다.

• 채용 절차에서 검토 과정에 따라 추가적인 면접이 진행될 수 있습니다.


[참고 사항]

• 서류 전형 합격자에 한해 개별 연락을 드리며, 채용이 완료되면 마감합니다.

• 등록 장애인 및 보훈대상자 등 취업 보호 대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다.

• 해외여행에 결격 사유 및 지원서에 허위 사실이 있는 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

• 연봉 및 신체정보, 혼인 여부 등 민감한 정보는 제외하여 지원 바랍니다.

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[경력] MLOps Engineer

[씨이랩을 소개합니다]

씨이랩은 ​2010년에 ​설립된 ​인공지능 전문 ​기업입니다.

우리는 AI 기술로 산업 ​현장의 ​문제를 해결하고, ​고객의 데이터를 새로운 ​가치로 전환하는 ​실용적 ​AI 솔루션을 ​제공합니다.

공공·산업·물류·제조 ​등 ​다양한 분야에 축적된 ​데이터 ​처리·AI 기술 역량을 ​기반으로 ​혁신적인 ​변화를 만들어 왔습니다.

NVIDIA, ​AWS 등 ​글로벌 ​파트너와 협력하며, ​다수의 국내외 ​특허 ​및 상표를 보유한 ​기술 중심 ​기업입니다.


[주요 제품: X-AIVA & X-AIVA On Device]

X-AIVA는 고성능 실시간 AI 영상분석 기술 기반 솔루션입니다.

산업 현장의 CCTV 데이터를 분석하여 객체 인식, 이벤트 감지, 실시간 알림 기능을 제공합니다.

초소형·저전력 장치에서도 네트워크 연결 없이 직접 AI 분석이 가능해, 스마트팩토리·물류·보안·리테일 등 다양한 분야에서 활용됩니다.


[주요 제품: AstraGo]

AstraGo는 NVIDIA GPU 기반 고성능 AI 컴퓨팅 어플라이언스 솔루션입니다.

딥러닝 학습 환경에 최적화된 성능·안정성·효율성을 제공하며, GPU 운용 비용 절감과 연산 효율 향상에 기여합니다.


[주요 제품: Xniper]

Xniper는 반도체, 디스플레이, 2차전지 등 정밀 제조 공정에 특화된 Vision AI 기반 QA/QC 솔루션입니다.

자사 핵심 기술(SD-OCB, Recursive Learning 등)을 바탕으로 초정밀 결함 검출 및 품질 자동화를 실현합니다.


[기업 경쟁력]

씨이랩은 데이터로 세상을 변화시키는 것을 목표로 합니다.

축적된 AI 기술과 자체 개발 모델을 기반으로 신뢰할 수 있는 실용적 AI를 구현합니다.

글로벌 파트너십(NVIDIA, AWS 등)과 협업을 통해 안정적이고 경쟁력 있는 기술을 제공합니다.

고객의 현장을 변화시키고, 데이터를 통해 세상을 더 안전하고 효율적으로 만드는 데 집중합니다.


[우리가 함께 만들고 싶은 미래예요]

MLOps 플랫폼을 직접 설계·운영하며, 누구나 더 빠르게 실험하고 배포할 수 있는 환경을 만듭니다.

이 과정에서 Kubernetes와 ML/DevOps 인프라 전반에 대한 깊은 이해를 쌓고, 전문가로 성장할 기회가 주어집니다.


[이 포지션에서 기대하는 역할과 미션이에요]

MLOps 플랫폼을 직접 구축·개선하여 모델 개발–학습–배포 전 과정을 매끄럽게 이어주는 기반을 만듭니다.

GPU 리소스 운영 및 스케줄링 플랫폼을 고도화하여 학습과 추론이 안정적이고 효율적으로 이루어질 수 있게 합니다.

AI 도구를 적극적으로 활용해 개발 속도와 품질을 높이고, 반복적인 작업을 줄여 더 중요한 문제 해결에 집중합니다.

DRI(Directly Responsible Individual) 로서 문제 정의부터 해결까지 주도적으로 리드하며, 플랫폼의 방향과 품질을 함께 만들어갑니다.


[우리가 함께 일하는 방식이에요]

• DRI 문화

각 과제에는 한 명의 주도자가 있습니다. 문제 정의, 우선순위 설정, 협업 이끌기, 실행까지 리드합니다.

• 투명한 소통

중요한 논의와 의사결정은 슬랙을 중심으로 빠르고 투명하게 공유합니다. 누구나 맥락을 파악하고 의견을 낼 수 있습니다.

• AX(인공지능 전환)

우리는 이미 AX(AI Transformation) 기반으로 일하는 회사입니다. 협업과 업무 전반에 AI가 자연스럽게 녹아 있으며 Cursor, Claude Code 등 AI도구를 회사 차원에서 지원합니다.

• 열린 태도

우리는 새로운 기술, 협업 방식, 피드백에 열린 사람을 선호합니다. 의견을 나누고 배우는 과정이 곧 더 나은 플랫폼을 만든다고 믿습니다.


[제출 서류]

  • (필수) 이력서
  • (필수) 자기소개서(자유 양식)

※ 이력서 내 포함 가능


[담당 업무]

• Kubernetes 기반 클러스터와 파이프라인을 운영하고 자동화합니다.

• GPU 자원을 스케줄링·최적화하고 컨테이너 환경을 개선합니다.

• MLOps 파이프라인(학습, 실험 관리, 배포)을 구축하고 운영을 지원합니다.

• 모니터링 및 알람 체계를 설정하여 안정적인 서비스 환경을 확보합니다.

• 다양한 구성원과 협업하여 플랫폼을 고도화합니다.


[자격 요건]

  • 관련 경력 2년 이상
  • 컨테이너 및 Kubernetes 환경에 대한 이해와 운영 경험
  • Java / Go / Python 같은 언어로 플랫폼 개발 또는 인프라 작업 경험
  • IaC(Terraform, Helm 등)를 활용한 인프라 자동화 경험
  • 주도적으로 의견을 나누고, 협업 속에서 문제 해결을 이끌어가는 팀 플레이어


[우대 사항]

  • GPU 워크로드(학습/추론) 운영 경험 또는 CUDA/NVIDIA 스택 이해
  • Kubernetes 스케줄러 또는 Volcano 스케줄러 관련 경험
  • 멀티테넌트 보안(RBAC, 네트워크 정책), 스토리지(CSI/Ceph/NFS) 경험
  • 모니터링/관측성 스택(Prometheus, Grafana 등) 사용 경험
  • 학습 시간 예측, 실행 추적 등 플랫폼 기능 기여 경험


[혜택 및 복지]

재작자들을 위한 씨이랩의 혜택과 복지 아낌없이 지원합니다.


01. 업무에 최적화 된 환경을 제공합니다.

• 유연근무제(8시부터 10시 사이 자유롭게 출근)

• 수평적인 업무환경 ('님' 호칭 문화 사용)

• 매주 금요일 1시간 조기퇴근

• 부득이한 연장 근로시, 근로 수당 및 석식 제공 (일-생활 균형 프로젝트 진행)

• 장기근속자 리프레시 휴가지원

• 웰컴키트 지급

• 스낵바 제공 (집중과 휴식 지원)

• BYOD(Bring Your Own Device) 지원금 월 50,000원


02. 씨이랩과 오래도록 함께해요!

• 매월 복지포인트 10만원 지급

• 명절휴가비 (연 60만원 지원)

• 스톡옵션 제도

• 생일 반차제 (영화관람권 제공)

• 사내 카 셰어링 제도

• 인재 추천제도

• 육아 휴직


03. 재직자의 성장은 곧 씨이랩의 성장! 재직자의 성장을 지향합니다.

• 대학원 학비 지원

• 도서 구입비 지원

• 역량강화 기회제공 (외부강사 초빙, 참여형 교육, 온/오프라인 교육 등)


[채용 전형]

• 서류전형 > 인성검사(서류 합격자에 한하여) > 1차면접(과제 부여&실무자 인터뷰) > 2차 면접(임원 인터뷰) > 채용검진 > 인사팀 처우 협의/확정

• 서류 합격자에 한하여 개별적으로 안내드립니다.

• 채용 절차에서 검토 과정에 따라 추가적인 면접이 진행될 수 있습니다.


[참고 사항]

• 서류 전형 합격자에 한해 개별 연락을 드리며, 채용이 완료되면 마감합니다.

• 등록 장애인 및 보훈대상자 등 취업 보호 대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다.

• 해외여행에 결격 사유 및 지원서에 허위 사실이 있는 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

• 연봉 및 신체정보, 혼인 여부 등 민감한 정보는 제외하여 지원 바랍니다.